1、在任務欄單擊鼠標右鍵,彈出快捷菜單,把鼠標移動到工具欄上,會彈出子菜單,看看其中的語言欄有沒有被選中,如果沒有選中,單擊選中語言欄,一般會顯示輸入法圖標。2、依次單擊開始→設置→控制面板,打開控制面板,在控制面板中單擊日期、時間、語言和區(qū)域設置,單擊語言和區(qū)域設置,彈出語言和區(qū)域設置對話框,單擊語言標簽,在文字服務和輸入語言下單擊詳細信息按鈕,彈出文字服務和輸入語言對話框,單擊高級標簽,在
1、在任務欄單擊鼠標右鍵,彈出快捷菜單,把鼠標移動到工具欄上,會彈出子菜單,看看其中的語言欄有沒有被選中,如果沒有選中,單擊選中語言欄,一般會顯示輸入法圖標。
2、依次單擊開始→設置→控制面板,打開控制面板,在控制面板中單擊日期、時間、語言和區(qū)域設置,單擊語言和區(qū)域設置,彈出語言和區(qū)域設置對話框,單擊語言標簽,在文字服務和輸入語言下單擊詳細信息按鈕,彈出文字服務和輸入語言對話框,單擊高級標簽,在系統(tǒng)配置下,把關(guān)閉高級文字服務前面的對號取消。
3、最后提示一下,沒有輸入法圖標,用快捷鍵一樣可以操作輸入法。Ctrl+Space(空格鍵)是在中、英文輸入法之間切換;按Ctrl+Shift組合鍵可以依次顯示系統(tǒng)安裝的輸入。
以win10電腦為例,excel小寫字母轉(zhuǎn)大寫快捷鍵需要先打開電腦上的Excel新建空白表格,然后在單元格中輸入小寫的英文字母,接著在后面一個單元格輸入UPPER函數(shù),選中小寫字母的單元格確定即可。
本視頻是由Dell靈越5000品牌、Windows10系統(tǒng)、MicrosoftOfficeExcel2019版本錄制的
Excel使用高級篩選功能可以通過設置條件區(qū)域,定位”數(shù)據(jù)“菜單工具欄中的”高級“,按給定的條件對表格進行高級篩選即可。具體如下:
1、如果想要篩選出”語文“、”數(shù)學“和”英語“成績都在90分以上的數(shù)據(jù),就要用到高級篩選功能了。
2、設置條件區(qū)域:條件區(qū)域和數(shù)據(jù)區(qū)域中間必須要有一行以上的空行隔開。在表格與數(shù)據(jù)區(qū)域空兩行的位置處輸入高級篩選的條件。
3、把鼠標定位在要進行篩選的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi),單擊”數(shù)據(jù)“菜單工具欄中的”高級“按鈕。經(jīng)過這樣定位后,程序會自動找到要篩選的區(qū)域,否則需要自己設置數(shù)據(jù)篩選區(qū)域。
4、此時會彈出”高級篩選“對話框。在此對話框中的”列表區(qū)域“就自動判斷出了要進行高級篩選的區(qū)域,如果有錯可以重新獲取。
5、單擊”高級篩選“對話框中”條件區(qū)域“右側(cè)的”縮小對話框窗口”按鈕。
6、拖動鼠標將高級篩選中的條件區(qū)域選中,然后按“展開窗口”按鈕返回到“高級篩選”對話框。
7、單擊確定按鈕,程序就要按給定的條件對表格進行高級篩選。
8、表格就篩選出“語文”、“數(shù)學”和“英語”成績都大于90分以上的數(shù)據(jù)。
注意事項
1、條件區(qū)域和數(shù)據(jù)區(qū)域中間必須要有一行以上的空行隔開。
2、當【在原有區(qū)域顯示篩選結(jié)果】時,需要查看其它數(shù)據(jù),可以通過【清除】命令來實現(xiàn)。
logistic回歸與多重線性回歸一樣,在應用之前也是需要分析一下資料是否可以采用logistic回歸模型。并不是說因變量是分類變量我就可以直接采用logistic回歸,有些條件仍然是需要考慮的。
首要的條件應該是需要看一下自變量與因變量之間是什么樣的一種關(guān)系。多重線性回歸中,要求自變量與因變量符合線性關(guān)系。而logistic回歸則不同,它要求的是自變量與logit(y)符合線性關(guān)系,所謂logit實際上就是ln(P/1-P)。也就是說,自變量應與ln(P/1-P)呈線性關(guān)系。當然,這種情形主要針對多分類變量和連續(xù)變量。對于二分類變量就無所謂了,因為兩點永遠是一條直線。
這里舉一個例子。某因素y與自變量x之間關(guān)系分析,y為二分類變量,x為四分類變量。如果x的四分類直接表示為1,2,3,4。則分析結(jié)果為p=0.07,顯示對y的影響在0.05水準時無統(tǒng)計學意義,而如果將x作為虛擬變量,以1為參照,產(chǎn)生x2,x3,x4三個變量,重新分析,則結(jié)果顯示:x2,x3,x4的p值分別為0.08,0.05和0.03。也就是說,盡管2和1相比無統(tǒng)計學意義,但3和1相比,4和1相比,均有統(tǒng)計學意義。
為什么會產(chǎn)生如此結(jié)果?實際上如果仔細分析一下,就可以發(fā)現(xiàn),因為x與logit(y)并不是呈線性關(guān)系。而是呈如下圖的關(guān)系:
這就是導致上述差異的原因。從圖中來看,x的4與1相差最大,其次是2,3與1相差最小。實際分析結(jié)果也是如此,上述分析中,x2,x3,x4產(chǎn)生的危險度分別為3.1,2.9,3.4。
因此,一開始x以1,2,3,4的形式直接與y進行分析,默認的是認為它們與logit(p)呈直線關(guān)系,而實際上并非如此,因此掩蓋了部分信息,從而導致應有的差異沒有被檢驗出來。而一旦轉(zhuǎn)換為虛擬變量的形式,由于虛擬變量都是二分類的,我們不再需要考慮其與logit(p)的關(guān)系,因而顯示出了更為精確的結(jié)果。
最后強調(diào)一下,如果你對自變量x與y的關(guān)系不清楚,在樣本含量允許的條件下,最好轉(zhuǎn)換為虛擬變量的形式,這樣不至于出現(xiàn)太大的誤差。
如果你不清楚應該如何探索他們的關(guān)系,也可以采用虛擬變量的形式,比如上述x,如果轉(zhuǎn)換的虛擬變量x2,x3,x4他們的OR值呈直線關(guān)系,那x基本上可以直接以1,2,3,4的形式直接與y進行分析。而我們剛才也看到了,x2,x3,x4的危險度分別為3.1,2.9,3.4。并不呈直線關(guān)系,所以還是考慮以虛擬變量形式進行分析最好。
總之,虛擬變量在logistic回歸分析中是非常有利的工具,善于利用可以幫助你探索出很多有用的信息。
統(tǒng)計的分析策略是一個探索的過程,只要留心,你就會發(fā)現(xiàn)在探索數(shù)據(jù)關(guān)系的過程中充滿了樂趣,因為你能發(fā)現(xiàn)別人所發(fā)現(xiàn)不了的隱藏的信息。希望大家多學點統(tǒng)計分析策略,把統(tǒng)計作為一種藝術(shù),在分析探索中找到樂趣。
樣本量的估計可能是臨床最頭疼的一件事了,其實很多的臨床研究事前是從來不考慮樣本量的,至少我接觸的臨床研究大都如此。他們大都是想到就開始做,但是事后他們會尋求研究中樣本量的依據(jù),尤其是在投文章被審稿人提問之后。可能很少有人想到研究之前還要考慮一下樣本夠不夠的問題。其實這也難怪,臨床有臨床的特點,很多情況下是很難符合統(tǒng)計學要求的,尤其一些動物試驗,可能真的做不了很多。這種情況下確實是很為難的。
本篇文章僅是從統(tǒng)計學角度說明logistic回歸所需的樣本量的大致估計,不涉及臨床特殊問題。
其實不僅logistic回歸,所有的研究一般都需要對樣本量事前有一個估計,這樣做的目的是為了盡可能地得出陽性結(jié)果。比如,你事前沒有估計,假設你做了20例,發(fā)現(xiàn)是陰性結(jié)果。如果事前估計的話,可能會提示你需要30例或25例可能會得出陽性結(jié)果,那這時候你會不會后悔沒有事前估計?當然,你可以補實驗,但是不管從哪方面角度來講,補做的實驗跟一開始做得實驗可能各種條件已經(jīng)變化,如果你在雜志中說你的實驗是補做的,那估計發(fā)表的可能性就不大了。
一般來說,簡單的研究,比如組間比較,包括兩組和多組比較,都有比較成熟的公式計算一下你到底需要多少例數(shù)。這些在多數(shù)的統(tǒng)計學教材和流行病學教材中都有提及。而對于較為復雜的研究,比如多重線性回歸、logistic回歸之類的,涉及多個因素。這種方法理論上也是有計算公式的,但是目前來講,似乎尚無大家公認有效的公式,而且這些公式大都計算繁瑣,因此,現(xiàn)實中很少有人對logistic回歸等這樣的分析方法采用計算的方法來估計樣本量。而更多地是采用經(jīng)驗法。
其實關(guān)于logistic回歸的樣本量在部分著作中也有提及,一般來講,比較有把握的說法是:每個結(jié)局至少需要10例樣品。這里說得是每個結(jié)局。例如,觀察胃癌的危險因素,那就是說,胃癌是結(jié)局,不是你的總的例數(shù),而是胃癌的例數(shù)就需要這么多,那總的例數(shù)當然更多。比如我有7個研究因素,那我就至少需要70例,如果你是1:1的研究,那總共就需要140例。如果1:2甚至更高的,那就需要的更多了。
而且,樣本量的大小也不能光看這一個,如果你的研究因素中出現(xiàn)多重共線性等問題,那可能需要更多的樣本,如果你的因變量不是二分類,而是多分類,可能也需要更大的樣本來保證你的結(jié)果的可靠性。
理論上來講,logistic回歸采用的是最大似然估計,這種估計方法有很多優(yōu)點,然而,一個主要的缺點就是,必須有足夠的樣本才能保證它的優(yōu)點,或者說,它的優(yōu)點都是建立在大樣本的基礎上的。一般來講,logistic回歸需要的樣本量要多于多重線性回歸。
最后仍然需要說一句,目前確實沒有很好的、很權(quán)威的關(guān)于logistic回歸樣本量的估計方法,更多的都是根據(jù)自己的經(jīng)驗以及分析過程中的細節(jié)發(fā)現(xiàn)。如果你沒有太大的把握,就去請教統(tǒng)計老師吧,至少他能給你提出一些建議。
選中單元格→重新設置單元格“文本格式”
1、點擊“文件”
打開excel表格,點擊“文件”。
2、打開更多選項
點擊“更多——選項”。
3、進入加載項
4、選擇COM加載項
點開管理選框,選擇“COM加載項”。
5、轉(zhuǎn)到COM加載項
點擊“轉(zhuǎn)到”。
6、取消所有選項的選擇
取消勾選所有選項的復選框,點擊“確定”就可以修復復制粘貼卡死的情況。
Excel表想要把重復的表刪除掉,可以采取采用刪除重復值這種方法來確定,首先你要篩選出來這個表格中的重復表,然后讓這些重復的表采用高亮顯示,高亮顯示之后,你就能夠快速的找到這些重復的表,然后選擇出這些重復的表格之后,點擊刪除鍵即可。
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發(fā)布日期:2023-07-23 22:50:20